От управления информационными ресурсами к управлению активами в нефтегазовой и энергетической отрасли - Энергетика и промышленность России - № 10 (294) май 2016 года - WWW.EPRUSSIA.RU - информационный портал энергетика
3

Газеты:

Энергетика и промышленность России Тепловая энергетика и ЖКХ
4

Каталог Энергетика RU

Компании-партнеры Продукция и услуги Новости компаний
16+
Регистрация
РУС ENG
Расширенный поиск
\Газета "Энергетика и промышленность России" \№ 10 (294) май 2016 года \Информационные технологии \
http://www.eprussia.ru/epr/294/4943611.htm
Газета "Энергетика и промышленность России" | № 10 (294) май 2016 года

От управления информационными ресурсами к управлению активами в нефтегазовой и энергетической отрасли

Информационные технологии Павел МИРОНОВ, директор департамента по работе с компаниями ТЭКа
Павел МИРОНОВ

В результате истощения запасов в наземных месторожденияхи постепенного перехода к добыче на шельфе кратно усложнились применяемые технологии.

С каждым годом наблюдается экспоненциальный рост объемов поступающей информации практически со всех производственных процессов нефтегазовой отрасли.

При эксплуатации как наземных, так и морских месторождений значительно возрос объем поступающей информации с различных датчиков и систем видеонаблюдения. Ранее дискретный поток превратился в наше время в практически непрерывный поток данных.

Все это породило поток информации, поступающий из множества различных источников, подчас противоречащих друг другу. Соответственно, это порождает определенный информационный хаос, источник которого лежит в множественном сочетании различных типов источников данных, многообразии форм представления и децентрализации, а именно:

• множество источников данных, разрозненные и неструктурированные сведения, разная степень надежности к данным;
• процесс поиска информации из разных источников затруднен и неэффективен, что приводит к неэффективности всего бизнес-процесса. Как результат – снижение полноты и достоверности информации в момент принятия решений;
• невозможность централизации контроля за использованием информации без централизации ее источников;
• многообразие форм представления информации и способов доступа: программные интерфейсы, сервисы, подключения, приложения, модели данных;
• множество создаваемых версий данных при обработке;
• множество созданных моделей в приложениях;
• приемка и хранение результатов работ подрядчиков: разнообразие форматов и средств представления информации.

В настоящее время в мире все более активно используется технология «больших данных» (big data). Технологически это выражается в применении систем индексации и поиска, осуществляющих автоматизированную индексацию информации из различных источников, классификацию данных на основе разработанной онтологии и выполнение поисковых запросов. Применение различных техник классификации данных, формирования ассоциативных связей между данными за счет средств интеллектуального анализа данных (Data Mining), применение экспертных систем с функциями логического рассуждения, средств статистического анализа данных позволяет выявить наиболее достоверные данные, связать их с бизнес-объектами и степенью участия в бизнес-процессах компании.


ris1.jpg


Применение этой технологии позволяет осуществить привязку всей совокупности информации к бизнес-объектам компании и ответить на вопрос «С каким объемом и с какими типами данных мы имеем дело?», но не позволяет ответить на вопрос «Какова рыночная ценность этих данных для компании?» И не отвечает на вопрос «Как нам эффективно использовать накопленные информационные ресурсы?» Таким образом, технология big data позволяет эффективно управлять информационными ресурсами, но не активами. То есть тем набором данных и знаний, которые повышают рыночную ценность компании.

Применение давно существующих систем управления активами (asset management) ограничивалось функцией учета оборудования, кадров и материально-технических ресурсов, фактически нивелируясь до уровня систем управления ресурсами. Информационные активы компании обычно находились вне рамок этих систем. Если же что‑то и учитывалось, то в разрозненном состоянии, в разных системах и без привязки к бизнес-объектам компании: лицензии, запасы, керн, сейсмические данные. Таким образом, невозможно было получить ответ на вопрос – какова совокупная ценность активов на конкретном бизнес-объекте, каков дополнительный прирост капитализации по данному объекту за счет интеллектуальной собственности?


ris2.jpg


Соединение этих двух технологий позволяет существенно повысить капитализацию компании.

Первым шагом должно быть решение задачи аккумулирования существующих источников информации с помощью системы индексации и поиска: файловых систем, баз данных предприятия, приложений, сайтов публичных данных.


ris3.jpg


На втором этапе происходит синтез накопленной информации о данных (метаинформации) с имеющимися сведениями о бизнес-объектах и бизнес-процессах. Система индексации и поиска, где происходит классификация и формирование объектов, обогащается за счет сведений из системы управления активами. В то же время в систему управления активами поступает дополнительная информация о существующих активах компании.

На втором этапе происходит постепенное отсеивание неверных и дублирующих данных. За счет применения онтологии часть данных переходит в разряд знаний, представляющих уже связанные наборы данных.

На третьем этапе происходит выделение ценных экземпляров в системе индексации и поиска и передача этих объектов уже под управление системы управления активами. Важным элементом этого процесса должно быть назначение финансовой ценности для выделяемых объектов и определение юридического статуса объекта (законность владения информацией).


ris4.jpg


После назначения финансовой ценности информационного объекта и определения легальности владения данный объект может уже существовать в финансово-экономической системе предприятия как финансовый актив, над которым можно совершать операции купли / продажи. Например, в компании эксплуатируется определенный тип насоса, у которого в соответствии с проектными значениями есть определенное значение количества часов безотказной работы. Собираемые данные с АСУ ТП показали, что реальная наработка ниже проектной.

Данные, собираемые с внешних сайтов, и отзывы из других компаний показали негативные результаты по данному насосу. Соответственно, для данного вида оборудования требуется постоянная оценка риска выхода из строя с применением систем оценки надежности оборудования, что отмечается в системе управления активами.

Кроме того, требуется мониторинг проектов, где предлагается к использованию данный тип насоса с тем, чтобы выдать предупреждение проектировщикам о негативной оценке данного оборудования в компании. Проектировщикам также достаточно задать поиск по данному типу насоса, чтобы получить полную картину опыта использования как в компании, так и за ее пределами.

Шаг за шагом процесс перевода найденных информационных ресурсов в активы будет повышать ценность того или иного бизнес-объекта компании: лицензионного участка, объекта нефтегазодобычи, предприятия или команды специалистов и т. д.

Синергия между современными средствами сбора информации на основе поисковых систем, дающих невиданную скорость обработки данных, и систем управления активами обеспечит дополнительный рост капитализации компании и оправдание инвестиций в технологию big data.


Распечатать Отправить по E-mail

Отправить на Email

Для добавления комментария, пожалуйста, авторизуйтесь на сайте

Также читайте в номере № 10 (294) май 2016 года: