Студент Петрозаводского университета Арсений Вишневский изобрел модуль, который позволяет построить краткосрочный прогноз и определить с приемлемой точностью значения выработки электроэнергии на сутки вперед. Об этом сообщает пресс-служба ПАО «ТГК-1».

Основываясь на данных генерации электроэнергии и мощности каскада Сунских ГЭС филиала «Карельский» ПАО «ТГК-1», юный энергетик протестировал различные модели прогнозирования через наиболее популярные методы машинного обучения: адаптивный и градиентный бустинг, случайный лес, многослойный перцептрон.

«Любая перегрузка линий электропередач, генерирующего оборудования чревата опасностью повреждения этого оборудования и, как следствие, ведет к нарушению нормального электроснабжения потребителей. Повышение точности прогнозирования будет способствовать экономическому развитию Республики Карелия, поскольку даже небольшие неточности прогноза приводят к многомиллионным убыткам ежегодно» - поделился Арсений Вишневский.

В перспективе данная технология может пригодиться службе энергетических режимов. Более того, созданный модуль прогнозирования адаптируется к любым объектам или производствам.