пресс-служба "Т Плюс"
Предиктивная аналитика позволяет минимизировать риски поломок и остановок оборудования. Благодаря искусственному интеллекту уже удалось предотвратить три инцидента на ТЭЦ «Академическая», которые могли бы суммарно вывести станцию из строя на 24 часа. В результате компания не поставила бы в сеть 5,5 млн кВтч электричества и не отпустила потребителям 3360 Гкал тепла.
«В ходе проекта мы создали интеграционное решение на платформе ZIIoT, решающее задачу подбора наиболее оптимальной модели управления ТЭЦ и обеспечивающее заблаговременное выявление потенциальных дефектов», - отметил генеральный директор «Цифры» Сергей Емельченков.
По его словам, система предиктивной аналитики на «Т Плюс» целиком и полностью основана на отечественных программных решениях. Кроме того, она легко интегрируется со смежными ИТ-системами предприятия и быстро масштабируется на новые объекты. Емельченков подчеркнул, что разработанное в сообществе со специалистами «Т Плюс» решение может быть использовано как эталонный отраслевой стандарт.
Основой решения стала разработанная в ходе проекта на базе платформы ZIIoT система управления производственными данными (СУПД), которая осуществляет сбор, обработку, хранение технологических данных и их представление в едином информационном пространстве. На базе СУПД на электростанциях развернут модуль прогностики. Система предназначена для автоматического мониторинга и диагностики развития неисправностей, отклонений в режимах работы электростанций, а также прогнозирования технического состояния газовых и паровых турбин, котлоагрегатов, вспомогательного оборудования и оборудования электрического хозяйства ТЭЦ.
Опубликовано: 24 октября 2023, 15:46