28-29 ноября в Москве в Инновационном центре «Сколково» состоится третья промышленная конференция «Эффективное производство 4.0». Это первое в России мероприятие, посвящённое Индустрии 4.0 и реальным достижениям отечественной промышленности в области цифровизации. Организатор Промышленного марафона - компания «Цифра».

В этом году заявки на участие подали более 300 промышленных предприятий со всей России и СНГ. На одной площадке соберутся ведущие эксперты в области разработки интеллектуальных производственных систем и оборудования; топ-менеджеры и технические специалисты промышленных предприятий, отвечающие за повышение эффективности и оптимизацию производства; интеграторы, поставщики современного оборудования и производственных систем, стартапы, представители органов государственной власти и институтов поддержки и развития бизнеса. Ожидается более 600 участников.

Мероприятие проходит при поддержке Министерства промышленности и торговли Российской Федерации, Технопарка «Сколково», Агентства стратегических инициатив, Агентства по технологическому развитию, Ассоциации интернета вещей iotas, Общероссийской общественной организации «Деловая Россия».

Участники конференции смогут не только познакомиться с кейсами Индустрии 4.0, но и пройти обучение на инженерных и управленческих воркшопах от компаний-лидеров в сфере цифровизации производства. Среди партнеров такие компании, как «Цифра», Siemens, Omron, Fanuc, Kuka, 1C, Phoenix contact, DMG Mori, KPMG и др.

«Цифра» проведет среди участников набор на бесплатную всероссийскую программу онлайн-обучения «Академия Цифровое производство», которую компания запускает осенью. Основная цель программы – предоставить открытый доступ к знаниям «цифровой экономики» и помочь реализовывать новые инновационные проекты во всех отраслях промышленности.

Серия воркшопов будет состоять из нескольких блоков по разным темам:
• Управление промышленным предприятием. Инфраструктура и технологии
• Умное оборудование и роботы на производстве
• Стратегия трансформации в управлении промышленным предприятием
• Системы управления производством
• Большие данные и искусственный интеллект на производстве