Удаленное техническое диагностирование позволяет не только на расстоянии вести мониторинг оборудования, но и дает возможность предупредить вероятные аварийные риски, сократить простои оборудования и даже продлить срок его службы вплоть до окончания ресурса, заложенного производителем.

Панацея от всех бед? По мнению эксперта в области удаленной диагностики турбин — генерального директора ООО «Русь-Турбо» Олега Дмитриева, эти технологии имеют свои плюсы и минусы.

«Удаленная диагностика — востребованная сервисная услуга, потому что в России много турбин, которые нужно обслуживать и контролировать, а специалистов по диагностике — мало, — пояснил Олег Викторович. — Эта услуга может быть самостоятельной или входить в пакет сервисного обслуживания оборудования. Преимущество удаленной диагностики в том, что эксперт может из любого города и любой части мира увидеть состояние машины, выявить недочеты и дать рекомендации заказчику. Но следует учесть, что есть множество рекламных предложений о таком мониторинге, и они вводят заказчика в заблуждение».

По словам Олега Дмитриева, нередко заказчики думают, что специалисты по удаленному мониторингу должны предупреждать все ошибки, вплоть до вмешательства в управление турбиной и ее отключение, ведь сервисные специалисты настолько грамотные, что могут сделать на расстоянии невозможное. Это не так.

«Специалист по мониторингу не заменяет эксплуатирующий персонал, — сказал глава «Русь-Турбо». — Специалист по мониторингу не имеет ни права, ни возможности вмешиваться в работу оборудования — он просто наблюдатель и, как правило, смотрит за работой оборудования не в режиме онлайн, а отслеживает автоматическую запись спустя одни или несколько суток. Эксперт просто физически не сможет 24 часа смотреть за всеми турбинами, находящимися в его зоне обслуживания».

Существует несколько концепций удаленного мониторинга. Первая предполагает создание математической модели работающего оборудования, которая в процессе эксплуатации конкретной турбины сравнивается с идеальной математической моделью по заданным характеристикам, и в случае отклонения от эталона оператор получает сигналы о нарушении. В этой концепции слабое место в том, что все математические модели далеки от совершенства.

«В нашей практике были случаи, когда изменения наружного воздуха (зима-лето) «сводили с ума» аналитическую систему и выдавали ошибки в работе оборудования, — сказал Олег Дмитриев. — Но к техническим сбоям в турбине это не относится».

Вторая концепция включает в себя анализ работы оборудования по статистическим отклонениям. В данном случае речь идет тоже о математической модели, но построенной на основе статистики, учитывающей коэффициент отклонения от заданных параметров надежности. Эта система также имеет свои слабые места — статистика неидеальна, в связи с чем оператор получает много ошибочных сигналов, а важные сигналы нередко пропускаются.

Суть третьей концепции заключается в сборе максимального количества данных с турбин, работающих в разных условиях и имеющих общие паттерны поведения. В рамках удаленного мониторинга просматриваются данные одной турбины, режимы ее работы и поведение других турбин в аналогичной ситуации. Если в какой-то момент параметры выходят за рамки допустимого алгоритма, то оператор получает сигнал и начинает разбираться в происходящем, поднимая архивы по этой турбине. Далее принимаются решения и заказчику выдаются рекомендации, на что обратить внимание, чтобы исключить эту ошибку.

«Русь-Турбо» использует в своей деятельности все эти методики. Наиболее предпочтительный, по словам Олега Дмитриева, третий метод. Но и здесь есть свои «слабости»: нужно иметь данные по огромному парку машин, максимально близких между собой по параметрам, к тому же эта система очень тяжеловесная — по емкости она равна платформе Google.

Удаленный мониторинг помогает выявлять технические ошибки в оборудовании и риски неправильной эксплуатации этой техники. Если какой-то параметр выходит за допустимые границы, эксперты «Русь-Турбо» разбираются, что это — неисправность или неправильные действия оператора. Далее анализируется информация с датчиков и «расшифровываются» отклонения. И тогда принимаются решения — рекомендовать, как устранить неполадки, или обучить персонал правильно эксплуатировать оборудование.