Технология, меняющая промышленность

Прогностика все чаще применяется во многих отраслях промышленности, благодаря новым технологиям и алгоритмам предсказательная аналитика выходит на новый уровень, кардинально повышая безопасность и надежность оборудования, экономя ресурсы и упрощая многие процессы.

Как любой актуальный и перспективный процесс, тема прогностики вызывает многочисленные вопросы, которые будут подробно обсуждаться в рамках цикла вебинаров «Прогностика. От теории к практике» с ведущими экспертами отрасли и топ-менеджментом компаний, использующих предиктивную аналитику в производственных процессах.

Первый вебинар «Прогностика. Самоцель или алгоритм умного производства» серии интернет-конференций «Прогностика. От теории к практике», проходящих на интернет-площадке Технопарка «Сколково», состоялся 15 октября 2020 года. Его открыл председатель совета директоров АО «РОТЕК» Михаил Лифшиц.

«Прогностика именно как область знаний, основанная на математике, и как технология, меняющая промышленность, появилась совсем недавно. Специалистов, как и профессиональной литературы, в этой сфере пока еще очень мало. Мы, будучи зачинателями этой темы в индустриальной зоне, пришли к необходимости провести серию конференций, чтобы обменяться опытом и ответить на вопросы, стоящие перед менеджментом и инженерами технологически сложных компаний и студенческой аудитории», подчеркнул Михаил Лифшиц.

В контексте обсуждения математического аппарата, лежащего в основе систем прогностики, академик РАН, ректор Сколковского института науки и технологий Александр Кулешов отметил, что к настоящему моменту первые иллюзии и завышенные ожидания от прогностики как «золотого волшебного ключика» прошли. Кулешов подчеркнул, что наибольшую эффективность демонстрирует подход, когда инструменты прогностики совмещаются с экспертными знаниями инженеров, работающих с этими инструментами и способных точно интерпретировать данные, получаемые от систем прогностики оборудования.

«Софт, грамотный математический аппарат в сочетании с инженерным опытом – это, действительно, ключ к результату», - резюмировал Александр Кулешов.

Руководитель направления «Цифровизация» компании «Сименс» Дмитрий Маслов рассказал об успешном опыте использования прогностики на производствах компании и принципах выбора применяемых технологий.

В зависимости от сложности объекта, Сименс использует анализ физики поломок, методы, основанные на данных (регрессии, статистическом моделировании, машинном обучении, искусственном интеллекте и нейронных сетях), а также гибридный подход, сочетающий в себе различные комбинации инструментов в зависимости от специфики оборудования.

«Красной нитью сегодняшнего вебинара стала тема преодоления психологического барьера доверия к прогностическим методам. Хочу сказать, что лучший способ преодолеть барьер, — это увидеть примеры реально выполненных проектов. Мы в Siemens начинаем любые технологические эксперименты, любые инновационные внедрения с себя, со своих собственных заводов», — отметил Дмитрий Маслов, рассказав о внедрении предиктивных систем в компании. Он также подчеркнул важность и синергетический эффект от обмена опытом и совместных проектов «Сименс» и РОТЕК в области предиктивной аналитики.

Директор по развитию Бизнес-системы АО «Северсталь Менеджмент» Дмитрий Горбачев описал опыт цифровизации производственных процессов и внедрения технологий предиктивной аналитики в компании, а также влияние этих инструментов на показатели операционной эффективности.

Описывая применение цифровых решений на сталелитейных мощностях компании, Дмитрий Горбачев рассказал о работе с потерями. Одним из таких кейсов стало решение проблемы периодического выплеска металла. Внедрение акустического метода мониторинга и автоматизированной системы предиктивной аналитики смогло предсказать и предотвратить периодически возникающие выплески. В результате компания получила повышение уровня безопасности в цехах и экономию в 60 млн рублей в год. Данный метод будет масштабирован на остальные производства АО «Северсталь», эксплуатирующие подобное оборудование.

Логин:
Пароль:
Запомнить меня
Регистрация
Забыли свой пароль?