http://www.eprussia.ru/epr/345-346/4513899.htm
Газета "Энергетика и промышленность России" | № 13-14 (345-346) июль 2018 года
Применение алгоритмов искусственного интеллекта в мировой энергетике
Наука и новые технологии
К. т. н. Александр МОГИЛЕНКО
Анализ имеющейся в открытом доступе информации показывает, что основные направления применения искусственного интеллекта в энергетике в настоящее время можно объединить в три группы:
• задачи прогнозирования (использование алгоритмов искусственного интеллекта для прогнозирования выработки и потребления энергии, оптимизации работы оборудования и пр.);
• задачи повышения энергоэффективности (в части мониторинга данных о фактическом энергопотреблении);
• задачи интеллектуализации (обработка результатов мониторинга состояния энергетических объектов, алгоритмы функционирования «умного» дома, управления нагрузкой и пр.).
Примеров использования алгоритмов искусственного интеллекта в задачах прогнозирования достаточно уже сегодня. Зависимость выработки возобновляемых источников энергии от погодных условий существенно повысила необходимость точного прогнозирования.
В американском штате Колорадо энергетический провайдер Xcel применяет алгоритмы искусственного интеллекта для обработки информации, получаемой от Национального центра атмосферных исследований (включая данные спутниковых наблюдений в зонах расположения ветропарков). Это позволяет компании формировать детальные отчеты и оптимизировать работу ветростанций.
Компания IBM совместно с Министерством энергетики США (US Department of Energy) реализовывает инициативу SunShot, в рамках которой самообучаемая программа позволяет достоверно прогнозировать выработку возобновляемых источников (солнечных, ветряных и гидростанций). Алгоритм использует большое количество ретроспективных данных наряду с информацией о погодном мониторинге в режиме реального времени.
По оценкам аналитиков, масштабное использование алгоритмов искусственного интеллекта для улучшения режимов работы ветропарков США теоретически позволило бы увеличить их выработку в 2017 г. на 12 млрд кВт·ч и повысить долю ветроэнергетики в общем балансе (6,3 % по итогам прошлого года).
Испанская компания Nnergix формирует кратко- и среднесрочные прогнозы (от 6 часов до 10 суток) выработки возобновляемых источников с использованием алгоритмов машинного обучения.
Есть примеры и в части повышения энергоэффективности. Так, американская компания Verdigris Technologies разработала программное обеспечение для оптимизации энергопотребления коммерческих зданий, помещения которых оснащены сенсорами. Применение данной программы для оптимизации работы кухни отеля W Hotel San Francisco в течение трех месяцев позволило выявить причины и исключить неэффективный расход энергии в размере 13 тыс. долл. (в годовом выражении).
Компания DeepMind Technologies Ltd., основанная в Лондоне в 2010 г. и поглощенная интернет-гигантом Google в 2014‑м, сократила энергопотребление центра обработки данных Google на 40 %. Параметры работы центра, оснащенного тысячами сенсоров, были оптимизированы обучаемой нейронной сетью.
Можно найти примеры и в части задач интеллектуализации. Предприятие PowerScout получило два гранта от Министерства энергетики США (US Department of Energy) на развитие программ снижения затрат сетевых компаний и потребителей (smart home) с учетом интеграции возобновляемых источников. Программы также используют алгоритмы искусственного интеллекта.
Лондонская компания Green Running Ltd. развивает основанное на машинном обучении приложение Verv, предназначенное для оптимизации энергопотребления домов. Приложение работает на компьютерах, планшетах и смартфонах.
Об интересном применении методов искусственного интеллекта сообщила немецкая компания Schleswig-Holstein Netz AG, эксплуатирующая электрические сети в федеральной земле Шлезвиг-Гольштейн. Здесь самообучаемая сеть используется для определения мест предполагаемых повреждений. В качестве исходных данных используются сведения о сроке эксплуатации компонентов электрических сетей и проведенных ремонтах, а также информация о нагрузках и погодных условиях.
А Американская компания AirFusion, использующая беспилотные летательные аппараты для обследования состояния высоковольтных линий электропередачи и ветроэнергетических установок, применяет программное обеспечение с алгоритмами искусственного интеллекта для обработки результатов мониторинга. Нейронная сеть помогает лучше решить задачу распознавания образов, для чего в процессе обучения в программу загружаются тысячи изображений поврежденных ветроустановок (в том числе последствия от ударов молний, расслаивание, эрозия покрытия и пр.).
Не приходится сомневаться, что в ближайшие годы количество подобных примеров существенно возрастет.
Информационные технологии
Отправить на Email
-
06.06.2016Отечественное ПО: найти и внедрить
4016
В Санкт-Петербурге в рамках IV Российского международного энергетического форума состоялась конференция «Smart Energy-2016: ИТ-форум электроэнергетической отрасли России».
Информационные технологии
06.07.2016Эффективность использования Big Data в жизненном цикле управления геологоразведочной деятельностью нефтегазовых компаний
4592
Технология «Большие данные» многими в добывающей промышленности воспринимается как нечто экзотическое и не имеющее отношения к производству.
Информационные технологии
29.09.2016Решения «РТСофт» для международного энергорынка
993
АО «РТСофт» приняло участие в Международной технической выставке CIGRE-2016 в Париже, где представило свои интеллектуальные решения мирового уровня для Microgrid и повышения надежности систем РЗА.
Информационные технологии
29.09.2016Новая угроза для энергетики
2234
В декабре 2015 года украинские электросети подверглись кибератаке. Уровень ее координации и организации был высоким: используя вредоносное программное обеспечение, злоумышленники смогли дистанционно отключить подачу электричества.
Информационная безопасность, Информационные технологии
-
28.02.2019 18:23:00Масштабная. Насыщенная. Инновационная
3154
ЧТО: IX Международная выставка по промышленной безопасности и охране труда SAPE-2018.
ГДЕ: г. Сочи, Главный медиацентр.
КОГДА: 10–13 апреля 2018 г.
Безопасность, охрана труда
11.02.2019 00:23:00ИТ-стратегия ТЭК: опыт Вологодской областной энергетической компании
1683
Два года назад Совет при президенте РФ по модернизации экономики и инновационному развитию одобрил «дорожную карту» «Энерджинет». Ее положения за основу своей ИТ-стратегии взяла компания ВОЭК.
Электроэнергетика, Автоматизация в энергетике
01.02.2019 18:59:00В довесок к основной – общественно-полезная нагрузка. Энергетики подвели итоги очередного отопительного сезона
3959
Число муниципальных образований, имеющих паспорта готовности к зиме, ежегодно растет. Но глава Сибирской генерирующей компании Михаил Кузнецов считает: зачастую паспорта готовности есть, а состояние сетей такое, что грозит потерей теплоснабжения. И это дополнительным грузом ложится на теплоснабжающие компании.
Минэнерго, Электроэнергетика
-
21.05.2017Сергей Чемезов: как построить госкорпорацию
43317
Более десяти лет Сергей Чемезов возглавляет крупнейшую госкорпорацию «Ростех». Начав с экспорта оружия, вверенное ему ведомство стало охватывать и гражданские сферы.
16.09.2016Гидроэнергетика нового поколения
38428
Традиционная гидроэнергетика, с плотинами и затоплением больших территорий должна в будущем уступить место агрегатам, которые совершенно не вредят окружающей среде.
Возобновляемая энергетика, Гидроэнергетика
14.01.2015Я тебя насквозь вижу: можно ли обмануть сканер в аэропорту?
30463
В целях безопасности полетов в каждом аэропорту мы проходим сквозь сканеры для досмотра. Но перед рентгеном на пациента надевают
свинцовый фартук, который должен защитить его от облучения.
А как же новые рентгеновские сканеры в аэропортах?Автоматизация в энергетике
14.01.2015Промышленное производство и окружающая среда
26163
Промышленное производство, как известно, является одним из обязательных условий нормальной жизнедеятельности современного общества.
Автоматизация в энергетике
14.01.2015Как украсть энергию: 101 способ
25502
Книга В. В. Красника «101 способ хищения электроэнергии» стала бестселлером как для энергетиков, так и для представителей других отраслей. На нее ссылаются в исследовательских материалах, ее цитируют студентам на лекциях, о ней спорят. Почему? По мнению самого автора, идея книги заключена в том, что коммерческие отношения между производителями электроэнергии, энергосбытовыми организациями и потребителями создали благоприятную почв...
Кабельная арматура, Кабель, Мощность, Напряжение, Светодиоды, Сети, Приборы учета, Тепловые сети, Трансформаторы, Электроэнергия, Энергия, Провод, Электроэнергетика, Энергосбыт, СРО
