Открытое интервью
16+
Реклама ООО «ИНБРЭС»
ИНН: 2130023771
ERID: 2VfnxxD5KoG
Учёные ТГУ создали метод прогнозирования разрушения металлов В избранное
Наука, инновации 13 апреля 2026, 14:44
Учёные ТГУ создали метод прогнозирования разрушения металлов Росатом
Исследователи Тольяттинского государственного университета разработали новый метод прогнозирования разрушения металлов. Технология основана на анализе фрактальных характеристик материала — она позволяет вычислить «точку невозврата» и оценить степень усталости металла до появления первых трещин, сообщила пресс-служба Минобрнауки России.

В основе открытия — изучение «геометрии хаоса»: учёные обнаружили, что при нагрузках на поверхности и в объёме металлов возникают уникальные математические закономерности. Эксперименты с медью и никелем показали: микроскопические дефекты внутри материала и неровности на его поверхности образуют самоподобные структуры — фракталы. До определённого момента объёмные и поверхностные фрактальные характеристики коррелируют друг с другом, но перед разрушением эта связь нарушается.

По словам ведущего научного сотрудника НИИ прогрессивных технологий ТГУ Игоря Ясникова, фиксация момента исчезновения корреляции позволяет с высокой точностью рассчитать критическую точку деформации. Методика превращает поверхность металла в «диагностический экран», дающий представление о состоянии материала изнутри.

Новый подход открывает путь к созданию интеллектуальных систем контроля. Такие системы смогут в режиме реального времени предсказывать остаточный ресурс оборудования и предотвращать аварии за счёт сверхранней диагностики критических состояний материалов.

Опубликовано: 13 апреля 2026, 14:44

354 Поделиться
Распечатать Отправить по E-mail
Подпишитесь прямо сейчас! Самые интересные новости и статьи будут в вашей почте! Подписаться
© 2001-2026. Ссылки при перепечатке обязательны. www.eprussia.ru зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор), регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации: № ФС 77 - 68029 от 13.12.2016 г.