Учитывая растущие темпы цифровизации, искусственный интеллект становится центральным элементом современных производственных экосистем. Наибольший интерес у бизнеса вызывают интеллектуальные системы поддержки принятия решений, перспективные методы искусственного интеллекта, а также технологии компьютерного зрения. При этом почти каждое шестое предприятие сталкивается с нехваткой финансирования при внедрении ИИ-проектов.
Выйти на новый уровень
Искусственный интеллект уже стал важным инструментом для создания «умных» производств. ИИ позволяет объединить все этапы — от проектирования до выпуска продукции — в единую цифровую систему. Это помогает предприятиям ускорять процессы, снижать издержки и улучшать качество выпускаемой продукции, констатировал в ходе конференции «ИИПром-2025»
заместитель министра промышленности и торговли Российской Федерации Василий ШПАК.
По его мнению, технологии искусственного интеллекта открывают перед российской промышленностью принципиально новые возможности. С их помощью предприятия переходят на качественно новый уровень организации производства — гибкий, высокоавтоматизированный, ориентированный на минимальное участие человека. Такие производства способны быстро адаптироваться к запросам рынка, сократить цикл создания продукции — от замысла до серийного выпуска — с учетом индивидуальных требований заказчика.
«Искусственный интеллект — это не просто одна из технологий, это новая парадигма производства: быстрое, гибкое, технологичное. Поддержка внедрения ИИ в промышленности позволяет создавать уникальные конкурентоспособные продукты и укреплять позиции отечественных производителей на российском и глобальном рынках», — подчеркнул Василий Шпак.
Василий ШПАК, заместитель министра промышленности и торговли Российской Федерации:
«Искусственный интеллект — это не просто одна из технологий, это новая парадигма производства: быстрое, гибкое, технологичное. Поддержка внедрения ИИ в промышленности позволяет создавать уникальные конкурентоспособные продукты и укреплять позиции отечественных производителей на российском и глобальном рынках».
Задачи и потребности
Наибольший интерес у бизнеса вызывают интеллектуальные системы поддержки принятия решений, перспективные методы искусственного интеллекта, а также технологии компьютерного зрения. К таким выводам пришли аналитики ФГАУ «Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта» (ФЦПР ИИ), проведя опрос среди 143 промышленных предприятий.
Как отметил
генеральный директор ФЦПР ИИ Эдуард ШАНТАЕВ, согласно проведенному исследованию, 36% предприятий отмечают потребность в интеллектуальных системах поддержки принятия решений, 27% — в перспективных методах искусственного интеллекта, 24% — в решении с технологией компьютерного зрения. 8% компаний нужны технологии обработки естественного языка и 5% — решения с технологией распознавания и синтеза речи.
В ходе опроса у предприятий также выяснили, где именно они хотят внедрять ИИ? В итоге 46% предприятий заявили обеспечивающую бизнес-категорию, заявлены у 45% — основные бизнес-процессы и 9% оказалась интересна управленческая бизнес-категория.
В основном потребности предприятий связаны с решением таких задач, как оптимизация и автоматизация производственных и организационных процессов, автоматизированное проектирование и моделирование, контроль качества производства продукции, техническое обслуживание оборудования, административные процессы и контроль обеспечения безопасности.
По результатам проведенного анализа выявлена значительная востребованность ряда решений, функционал которых на данный момент отсутствует в реестре.
В числе ключевых бизнес-процессов для внедрения решений:
- Автоматизация контроля качества продукции — внедрение технологий компьютерного зрения для автоматического выявления дефектов на производственной линии;
-
Предиктивная аналитика для технического облуживания, что включает в себя использование данных с датчиков для прогнозирования износа оборудования и планирования ремонтов;
-
Автоматизация документооборота — внедрение систем ИИ для классификации и маршрутизации документов;
-
Интеграция систем безопасности — использование видеоаналитики для распознавания опасных ситуаций в реальном времени.
Эдуард ШАНТАЕВ, генеральный директор ФЦПР ИИ:
«Важно не просто создавать технологии, а точно понимать, где и как они реально могут быть полезны. Только так ИИ станет по-настоящему рабочим инструментом для промышленности».
Больной вопрос
Как в большинстве случаев, внедрение ИИ на производстве в первую очередь ограничено финансовыми возможностями компаний.
«Почти каждое шестое предприятие сталкивается с нехваткой финансирования при внедрении ИИ-проектов», — констатировал Эдуард Шантаев. Это говорит о необходимости формирования профильной меры государственной поддержки для промышленных компаний.